Bei Hausärzt*innen besteht vor dem Hintergrund der Erfahrungen mit den vergangenen Pandemiemonaten verstärkt der Wunsch, auch über datenschutzkonforme Messaging-Apps mit Kolleg*innen und/oder auch Patient*innen kommunizieren zu können. Ziel des Projekts ist die Evaluation asynchroner telemedizinischer Verfahren, die zum Zwecke der Verbesserung des Zugangs zur spezialisierten Versorgung im ländlichen Raum implementiert werden.

DNA weist nach derzeitigem Wissensstand einzigartige Eigenschaften auf, welche es zu einem nützlichen Baumaterial in Nanogröße machen. Der Einsatz von DNA ermöglicht es Berechnungen durchzuführen, womit bedingtes Verhalten von Partikeln implementiert werden kann. Dieses kann verwendet werden, um effiziente Methoden zu entwickeln, Krankheiten auf kluge Art und Weise zu erkennen und evtl. zu behandeln.

“Flexible Skills Lab Architecture” (FLEXLAB) ist ein „Raumlabor für Raumlabore“ und bietet eine Umgebung für die Konzeption und modellhafte Erprobung und Evaluation intelligenter, hybrider Lernumgebungen aus analogen und digitalen Komponenten. Durch eine modulare Infrastruktur und Möblierung sowie technische Werkzeuge zur Unterstützung der Gestaltung können hier Raumlabore entworfen und erprobt werden.

Das Ziel im Projekt MOMENTUM ist es, geeignete Konzepte und Technologien für eine Vernetzung der notfallmedizinischen Behandlung entlang der Prozesskette vom Einsatzort bis zum Klinikum zu entwickeln und zu evaluieren. Die Motivation des Projektes liegt in einer Verbesserung des Informationsflusses zwischen den Helfern am Notfallort und Spezialisten in der Notaufnahme oder der Einsatzzentrale.

Obwohl ein genaues Schmerzmanagement in unterschiedlichsten medizinischen Kontexten unabdinglich ist, bleibt die Bewertung von Schmerzen oft ein Hindernis (zum Beispiel bei Koma-Patienten). Das Projekt PainMonit versucht ein automatisiertes objektives System zur Erkennung eines Schmerzgrades basierend auf physiologischen Sensordaten zu erstellen, um Hilfestellung für Patienten, Mediziner und Kliniken zu geben.

Im Begleitprojekt PiTiPS wird Expertise aus Forschung und Praxis (Sozial-, Pflege und Verhaltenswissenschaften, Partizipations- und Technikforschung) gebündelt, um die Diversität informeller Pflege systematisch in Forschungs- und Gestaltungsprozesse zu integrieren. Im Fokus stehen Fragen zu Gelingensbedingungen und Barrieren der Beteiligung bei der Entwicklung soziotechnischer Innovationen.

Mobile Health Angebote, also Angebote, die die Gesundheitsversorgung mit Hilfe von Mobilgeräten elektronisch unterstützen, rücken vermehrt in den Fokus des (Forschungs-) Interesses. Die Nachsorge-App für Brustkrebspatientinnen basiert auf dem evaluierten Nachsorgekonzept ‚neues Credo‘ und unterstützt Brustkrebspatientinnen dabei, die in der Rehabilitation erlernten körperlichen Aktivitäten im häuslichen Alltag weiterzuführen.

SAM-Smart entwickelt einen „SicherheitsAssistenzManager“, der VerbraucherInnen bei „lästigen“ und „fehleranfälligen“ Sicherheitsaufgaben unaufdringlich und pro-aktiv unterstützen soll, ohne dabei ihre Autonomie einzuschränken. Vor möglichen Sicherheitsrisiken soll mittels natürlicher Sprache gewarnt und detaillierte, verständliche Informationen über die Bedrohungslage vermittelt werden. Im Rahmen des Projekts sollen dazu kostengünstige Sicherheitslösungen und automatisierte KI-basierte Korrekturmaßnahmen für qualitativ niederwertige Produkte für den Massenmarkt erforscht und entwickelt werden.

Während die Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Sensornetze und der Body Area Networks in den letzten Jahren zunehmende Reife erlangt hat, stellen Netzwerke aus Nanogeräten im Körper eine neue und faszinierende Forschungsrichtung dar. Die Vision dieser Netzwerke besteht darin, dass Nanogeräte im Körper patrouillieren, wo immer notwendig Messungen vornehmen und die gesammelten Daten nach außen senden. In diesem Projekt wird aufbauend auf dem etablierten Netzwerksimulator ns-3 ein Simulationsframework entwickelt, das bestimmte Aspekte in seinem Modell integriert.